なぜ今Physical AIを学ぶのか

生成AIの急速な進化によって、AIは私たちにとって身近な技術になりました。

文章を書き、画像を生成し、プログラムを書く。数年前には想像できなかったことが、いまでは日常的に行われています。

しかし私が最近特に注目しているのは、AIが現実世界で活動する「Physical AI（フィジカルAI）」です。

子供の頃、ガンダムを見ながらロボットに憧れていました。

当時はSFの世界の話でしたが、現在はAIやロボティクスの進歩によって、その未来が少しずつ現実になりつつあります。

このブログでは、Physical AIやロボティクスを学びながら、その過程を記録していきます。

まずは、なぜ私が今Physical AIに注目しているのかを書いてみたいと思います。

Physical AIとは何か

Physical AIとは、AIがセンサーやロボットを通じて現実世界を認識し、判断し、行動する技術領域のことです。

生成AIがテキストや画像などの情報を扱うのに対し、Physical AIは現実世界を対象とします。

例えば、

といった一連の処理を行います。

自動運転車や物流ロボット、ロボットアーム、ヒューマノイドロボットなども、この領域に含まれます。

ChatGPTの登場によって、多くの人がAIを身近に感じるようになりました。

一方で、生成AIが活躍するのは主に情報空間です。

これからは、

「AIが考える」

だけではなく、

「AIが行動する」

時代が始まるのではないかと考えています。

実際に、世界中でロボティクスやヒューマノイドロボットの開発競争が進んでいます。

Physical AIは、その中心にある技術のひとつです。

Physical AIはまだ発展途上の分野です。

情報も少なく、標準的な学習ルートが確立されているとは言えません。

しかし、それは同時に今から学ぶ価値があるということでもあります。

技術が成熟してから追いかけるのではなく、成長する過程を学びながら経験できることに魅力を感じています。

私はニュースを読むだけではなく、実際に試しながら理解したいタイプです。

そのため今後は、

などを学びながら、少しずつ知識と経験を積み上げていきたいと思っています。

うまくいったことだけでなく、失敗やトラブルについても記録していく予定です。

このブログでは、以下のようなテーマを扱います。

ニュースの要約ではなく、自分で調べて試したことを中心に発信していきます。

子供の頃に憧れたロボットは、まだガンダムのような存在にはなっていません。

しかし、AIとロボティクスの進歩によって、その未来は以前よりもずっと現実的なものになっています。

Physical AIは、これから大きく発展していく可能性を持つ分野です。

このブログでは、Physical AIとロボティクスを学びながら、その過程を記録していきます。

同じように興味を持っている方の参考になれば幸いです。